Kunstig intelligens åpner for nye muligheter innen handel, logistikk og automatisering. Med AI-agenter og teknologier som Model Context Protocol (MCP) kan vi hente informasjon, analysere data og utføre oppgaver på tvers av systemer på helt nye måter. Men jo mer ansvar vi gir AI, desto viktigere blir kontrollen over data, forretningsregler og beslutninger.
Hos iSYS utvikler vi løsninger som kombinerer etablerte forretningsprosesser med nye muligheter innen AI. Målet er å gjøre systemene smartere og mer tilgjengelige, uten å gå på bekostning av forutsigbarhet, sikkerhet og kontroll.
Deterministiske regler møter kunstig intelligens
Tradisjonelle forretningssystemer bygger i stor grad på deterministiske regler. Det betyr at de samme forutsetningene og reglene alltid gir det samme resultatet.
En kunde skal få riktig avtalepris, lagertransaksjoner skal følge definerte regler, og ordre skal behandles i henhold til virksomhetens betingelser.
Generativ AI fungerer annerledes. Den er sannsynlighetsbasert og kan forstå spørsmål, tolke informasjon, identifisere sammenhenger og foreslå løsninger. Men den kan også gjøre feil eller trekke konklusjoner på mangelfullt grunnlag.
AI gir fleksibilitet og intelligens. Deterministiske regler gir forutsigbarhet og kontroll.
Det er kombinasjonen som skaper verdi.
AI skal ikke være virksomhetens sannhetskilde
En AI-agent kan hjelpe kunder med å finne produkter, undersøke tilgjengelighet og foreslå alternativer. Men priser, lagerbeholdning og kundebetingelser må komme fra systemene som faktisk forvalter denne informasjonen.
Når AI får tilgang til stadig flere systemer, blir datakvalitet, tilgangsstyring og tydelige ansvarsforhold enda viktigere.
AI kan bidra til å oppdage avvik, forbedre datakvaliteten og effektivisere arbeidsprosesser. Men det er fortsatt virksomheten som må definere hva som er korrekt, hvilke regler som gjelder, og hvem som kan utføre endringer.
Bygget for samspill mellom AI og forretningssystemer
Hos iSYS ser vi ikke AI som en erstatning for tradisjonelle forretningssystemer, men som en videreutvikling av hvordan vi bruker dem.
Våre løsninger ivaretar ulike deler av virksomhetens verdikjede:
feed® PIM gir struktur, kvalitet og kontroll over produktinformasjon.
InStock WMS håndterer lagerprosesser, beholdning og vareflyt.
loop® OMS ivaretar ordreprosesser og tilhørende forretningsregler.
breeze knytter systemer og tjenester sammen gjennom integrasjoner og automatiserte prosesser.
Disse løsningene utvikles for å kunne samhandle med AI og nye agentbaserte tjenester, samtidig som de underliggende dataene og forretningsprosessene fortsatt håndteres på en kontrollert måte.
Gjennom MCP kan AI-agenter benytte tilgjengelige tjenester til å hente informasjon, sammenstille data og foreslå eller initiere handlinger på tvers av systemer.
Det betyr ikke at behovet for tradisjonelle integrasjoner forsvinner. Integrasjonene skal fortsatt sikre pålitelig informasjonsflyt, mens AI åpner for mer fleksible måter å bruke de samme tjenestene på.
Fra informasjon til handling – med mennesket i kontroll
Det er én ting å la AI svare på spørsmål. Det er noe annet å la AI utføre handlinger som påvirker virksomhetens data og prosesser.
Derfor er Human-in-the-Loop, hvor mennesker kontrollerer og godkjenner handlinger før de gjennomføres, et viktig prinsipp i vår tilnærming.
AI kan foreslå endringer i produktinformasjon, identifisere lageravvik eller forberede ordrehandlinger. Men gjennomføringen skal fortsatt følge virksomhetens regler, tilgangsstyring og nødvendige godkjenningsprosesser.
Fremtidens systemer må være både intelligente og pålitelige
AI og MCP vil endre hvordan mennesker og systemer kommuniserer. Enkelte oppgaver og grensesnitt vil kunne forenkles eller erstattes, men behovet for kvalitetssikrede data, forretningslogikk og pålitelige integrasjoner består.
Hos iSYS bygger vi videre på dette fundamentet, samtidig som vi legger til rette for nye teknologier og samhandlingsformer.
Det handler om å bevare det som må være forutsigbart, samtidig som vi åpner for det som kan bli smartere.
