Hva er Agentic Commerce – og hvorfor skal du bry deg?

Vi har blitt vant til å bruke kunstig intelligens til å finne informasjon, skrive tekster og sammenligne alternativer. Nå kommer neste steg: AI-agenter som ikke bare gir råd, men som også kan utføre oppgaver på vegne av oss.

Dette kalles Agentic Commerce – og det kan endre hvordan produkter blir funnet, vurdert og kjøpt.

Fra søk til handling

I tradisjonell netthandel starter kunden gjerne med et Google-søk, besøker flere nettbutikker, sammenligner produkter og gjennomfører kjøpet selv.

Med Agentic Commerce kan kunden i stedet gi en AI-agent et oppdrag:

«Finn en energieffektiv varmtvannsbereder som passer en familie på fem, kan leveres denne uken og koster under 20 000 kroner.»

AI-agenten kan deretter:

• finne aktuelle produkter

• sammenligne egenskaper, dokumentasjon og priser

• kontrollere lagerstatus og leveringstid

• anbefale det beste alternativet

• og etter hvert gjennomføre bestillingen

Kundens dialog flyttes dermed fra nettbutikken til AI-agenten. Det betyr ikke nødvendigvis at nettbutikken forsvinner, men den er ikke lenger den eneste produktkanalen.

AI-agenten trenger mer enn en god produkttekst

En AI-agent vurderer ikke produktene på samme måte som et menneske. Den trenger strukturerte, oppdaterte og maskinlesbare data for å forstå hva et produkt er, hvem det passer for, hvilke egenskaper det har, og om det faktisk kan leveres.

Et pent produktbilde og en god markedsføringstekst er fortsatt viktig. Men det er ikke nok hvis informasjonen AI-agenten trenger, ligger spredt i PDF-filer, regneark, ERP-systemer og forskjellige nettbutikker.

For å kunne bli valgt må produktet blant annet ha:

• tydelige og korrekte produktnavn

• strukturerte tekniske egenskaper

• gode kategorier og produktrelasjoner

• informasjon om bruksområder og kompatibilitet

• bilder, dokumentasjon og sertifikater

• oppdatert lagerstatus og leveringstid

• data som kan deles gjennom moderne grensesnitt

I Agentic Commerce blir god produktinformasjon ikke bare et konkurransefortrinn. Den blir en forutsetning for å være synlig.

Hva betyr dette for produsenter, grossister og forhandlere?

Tidligere handlet synlighet i stor grad om å rangere høyt i Google og få kunden inn i nettbutikken. Fremover må virksomheter også gjøre produktene forståelige og tilgjengelige for AI-agenter.

Den beste nettsiden vinner ikke nødvendigvis hvis en konkurrents produkter har mer komplette, presise og tilgjengelige data.

Virksomheter bør derfor begynne å stille noen nye spørsmål:

• Kan en AI-agent forstå hva produktene våre brukes til?

• Er produktinformasjonen strukturert og konsekvent?

• Vet agenten hvilke produkter og tilbehør som passer sammen?

• Kan den kontrollere om varen er på lager?

• Er dataene tilgjengelige gjennom API-er og andre maskinlesbare grensesnitt?

• Kan en bestilling sendes videre til ERP- eller netthandelssystemet på en kontrollert måte?

Produktdata, lager og integrasjoner må spille sammen

Agentic Commerce handler ikke om én enkelt AI-løsning. Det krever at flere deler av virksomhetens digitale infrastruktur arbeider sammen.

feed PIM samler, strukturerer og beriker produktinformasjonen. InStock WMS gir tilgang til oppdatert lagerstatus og tilgjengelighet. breeze sørger for at informasjon og ordre kan flyte mellom PIM, WMS, ERP, netthandel og andre systemer.

Når disse delene kobles sammen, kan AI-agenten få tilgang til både produktdata og den operative informasjonen som trengs for å utføre en reell handel.

flowchart LR
    A["Kundens behov"] --> B["AI-agent"]
    B --> C["feed PIM<br/>produktdata"]
    B --> D["InStock WMS<br/>lagerstatus"]
    C --> E["breeze<br/>integrasjoner"]
    D --> E
    E --> F["ERP eller netthandel"]

Må vi gjøre alt nå?

Nei. Agentic Commerce er fortsatt i utvikling, og både teknologi, standarder og kjøpsvaner vil endre seg. Men grunnlaget bør bygges nå.

Arbeidet med å samle, strukturere og kvalitetssikre produktdata har verdi allerede i dag. Det gir bedre nettbutikker, mer effektive integrasjoner, enklere publisering, bedre søk og mindre manuelt arbeid. Samtidig gjør det virksomheten klar for nye salgskanaler og AI-agenter.

Det viktigste første steget er derfor ikke å kjøpe enda et AI-verktøy. Det er å få kontroll på dataene og systemene AI-agentene skal arbeide med.

Hvorfor skal du bry deg?

Fordi fremtidens kunder ikke alltid vil besøke nettsiden din før de velger et produkt.

Noen vil overlate store deler av kjøpsprosessen til en AI-agent. Dersom agenten ikke finner, forstår eller stoler på produktinformasjonen din, kan produktet bli utelatt før kunden i det hele tatt får se det.

Virksomhetene som starter forberedelsene nå, får et bedre utgangspunkt når AI-agentene går fra å gi anbefalinger til å gjennomføre reelle handler.

AI gir fart. Mennesker gir retning. Gode data gjør handelen mulig.