Artificiell intelligens öppnar upp nya möjligheter inom handel, logistik och automation. Med AI-agenter och tekniker som Model Context Protocol (MCP) kan vi hämta information, analysera data och utföra uppgifter över system på helt nya sätt. Men ju mer ansvar vi ger AI, desto viktigare blir det att kontrollera data, affärsregler och beslut.
På iSYS utvecklar vi lösningar som kombinerar etablerade affärsprocesser med nya AI-funktioner. Målet är att göra system smartare och mer tillgängliga, utan att kompromissa med förutsägbarhet, säkerhet och kontroll.
Deterministiska regler möter artificiell intelligens
Traditionella affärssystem är till stor del baserade på deterministiska regler. Det betyder att samma antaganden och regler alltid ger samma resultat.
En kund ska få rätt avtalspris, lagertransaktioner ska följa definierade regler och ordrar ska behandlas enligt företagets villkor.
Generativ AI fungerar annorlunda. Den är probabilistisk och kan förstå frågor, tolka information, identifiera samband och föreslå lösningar. Men den kan också göra misstag eller dra slutsatser baserat på bristfälliga bevis.
AI ger flexibilitet och intelligens. Deterministiska regler ger förutsägbarhet och kontroll.
Det är kombinationen som skapar värde.
AI borde inte vara företagets källa till sanning
En AI-agent kan hjälpa kunder att hitta produkter, kontrollera tillgänglighet och föreslå alternativ. Men prissättning, lager och kundvillkor måste komma från de system som faktiskt hanterar denna information.
I takt med att AI får tillgång till fler och fler system blir datakvalitet, åtkomstkontroll och tydlig ansvarsskyldighet ännu viktigare.
AI kan hjälpa till att upptäcka avvikelser, förbättra datakvaliteten och effektivisera arbetsprocesser. Men det är fortfarande upp till verksamheten att definiera vad som är korrekt, vilka regler som gäller och vem som kan göra ändringar.
Byggd för interaktion mellan AI och affärssystem
På iSYS ser vi inte AI som en ersättning för traditionella affärssystem, utan som en vidareutveckling av hur vi använder dem.
Våra lösningar täcker olika delar av verksamhetens värdekedja:
feed® PIM ger struktur, kvalitet och kontroll över produktinformation.
InStock WMS hanterar lagerprocesser, lager och produktflöde.
loop® OMS hanterar orderprocesser och tillhörande affärsregler.
Breeze kopplar samman system och tjänster genom integrationer och automatiserade processer.
Dessa lösningar utvecklas för att kunna interagera med AI och nya agentbaserade tjänster, samtidigt som de underliggande data- och affärsprocesserna hanteras på ett kontrollerat sätt.
Genom MCP kan AI-agenter använda tillgängliga tjänster för att hämta information, sammanställa data och föreslå eller initiera åtgärder över olika system.
Det betyder inte att behovet av traditionella integrationer kommer att försvinna. Integrationerna kommer fortfarande att säkerställa ett tillförlitligt informationsflöde, samtidigt som AI öppnar upp för mer flexibla sätt att använda samma tjänster.
Från information till handling – med människor i kontroll
Det är en sak att låta AI svara på frågor. Det är en annan att låta AI utföra åtgärder som påverkar ditt företags data och processer.
Därför är Human-in-the-Loop, där människor kontrollerar och godkänner handlingar innan de utförs, en viktig princip i vårt tillvägagångssätt.
AI kan föreslå ändringar i produktinformation, identifiera lageravvikelser eller förbereda orderåtgärder. Men utförandet måste fortfarande följa affärsregler, åtkomstkontroller och nödvändiga godkännandeprocesser.
Framtidens system måste vara både intelligenta och tillförlitliga
AI och MCP kommer att förändra hur människor och system kommunicerar. Vissa uppgifter och gränssnitt kommer att förenklas eller ersättas, men behovet av kvalitetssäkrad data, affärslogik och tillförlitliga integrationer kvarstår.
På iSYS fortsätter vi att bygga vidare på denna grund, samtidigt som vi underlättar nya teknologier och interaktionsformer.
Det handlar om att bevara det som behöver vara förutsägbart, samtidigt som man öppnar upp det som kan vara smartare.
