Vad är Agentic Commerce – och varför borde du bry dig?

FODER I lager

22 augusti

Vi har vant oss vid att använda artificiell intelligens för att hitta information, skriva texter och jämföra alternativ. Nu kommer nästa steg: AI-agenter som inte bara ger råd, utan också kan utföra uppgifter åt oss.

Detta kallas Agentic Commerce – och det kan förändra hur produkter hittas, recenseras och köps.

Från sökning till handling

Vid traditionell näthandel börjar kunden ofta med en Google-sökning, besöker flera nätbutiker, jämför produkter och genomför köpet själv.

Med Agentic Commerce kan kunden istället ge en AI-agent en uppgift:

"Hitta en energieffektiv varmvattenberedare som passar en fempersoners familj, kan levereras denna vecka och kostar under 20 000 kronor."

AI-agenten kan då:

hitta relevanta produkter
jämför funktioner, dokumentation och priser
kontrollera lagerstatus och leveranstid
rekommendera det bästa alternativet
och slutför sedan beställningen

Kundens dialog flyttas därmed från webbutiken till AI-agenten. Detta betyder inte nödvändigtvis att webbutiken kommer att försvinna, men den är inte längre den enda produktkanalen.

AI-agenten behöver mer än en bra produkttext

En AI-agent utvärderar inte produkter på samma sätt som en människa. Den behöver strukturerad, aktuell och maskinläsbar data för att förstå vad en produkt är, vem den är lämplig för, vilka funktioner den har och om den faktiskt kan levereras.

En snygg produktbild och bra marknadsföringstext är fortfarande viktigt. Men det räcker inte om informationen som AI-agenten behöver är utspridd över PDF-filer, kalkylblad, ERP-system och olika webbutiker.

För att bli utvald måste produkten bland annat ha:

tydliga och korrekta produktnamn
strukturerade tekniska funktioner
bra kategorier och produktrelationer
information om applikationer och kompatibilitet
foton, dokumentation och certifikat
uppdaterad lagerstatus och leveranstid
data som kan delas via moderna gränssnitt

Inom Agentic Commerce är bra produktinformation inte bara en konkurrensfördel. Det blir en förutsättning för synlighet.

Vad innebär detta för tillverkare, grossister och återförsäljare?

Tidigare handlade synlighet till stor del om att ranka högt på Google och få kunder till sin webbutik. Framöver kommer företag också att behöva göra sina produkter begripliga och tillgängliga för AI-agenter.

Den bästa webbplatsen vinner inte nödvändigtvis om en konkurrents produkter har mer fullständig, korrekt och tillgänglig data.

Företag bör därför börja ställa några nya frågor:

Kan en AI-agent förstå vad våra produkter används till?
Är produktinformationen strukturerad och konsekvent?
Vet agenten vilka produkter och tillbehör som passar ihop?
Kan den kontrollera om varan finns i lager?
Är informationen tillgänglig via API:er och andra maskinläsbara gränssnitt?
Kan en order vidarebefordras till ERP- eller e-handelssystemet på ett kontrollerat sätt?

Produktdata, lager och integrationer måste fungera tillsammans

Agentic Commerce handlar inte om en enda AI-lösning. Det kräver att flera delar av ett företags digitala infrastruktur fungerar tillsammans.

feed PIM samlar in, strukturerar och berikar produktinformation. InStock WMS ger tillgång till aktuell lagerstatus och tillgänglighet. breeze säkerställer att information och beställningar kan flöda mellan PIM, WMS, ERP, e-handel och andra system.

När dessa delar är sammankopplade kan AI-agenten få tillgång till både produktdata och den operativa information som behövs för att genomföra en riktig affär.

flowchart LR
    A["Kundens behov"] --> B["AI-agent"]
    B --> C["feed PIM<br/>produktdata"]
    B --> D["InStock WMS<br/>lagerstatus"]
    C --> E["breeze<br/>integrasjoner"]
    D --> E
    E --> F["ERP eller netthandel"]

Måste vi göra allt nu?

Nej. Agentic Commerce utvecklas fortfarande, och teknik, standarder och köpvanor kommer att förändras. Men grunden bör byggas nu.

Arbetet med att samla in, strukturera och kvalitetssäkra produktdata är redan värdefullt idag. Det resulterar i bättre webbutiker, effektivare integrationer, enklare publicering, bättre sökning och mindre manuellt arbete. Samtidigt förbereder det verksamheten för nya försäljningskanaler och AI-agenter.

Det viktigaste första steget är därför inte att köpa ytterligare ett AI-verktyg. Det är att få kontroll över den data och de system som AI-agenterna ska arbeta med.

Varför skulle du bry dig?

Eftersom framtida kunder inte alltid besöker din webbplats innan de väljer en produkt.

Vissa kommer att överlåta stora delar av köpprocessen till en AI-agent. Om agenten inte kan hitta, förstå eller lita på din produktinformation kan produkten bli utelämnad innan kunden ens ser den.

Företag som börjar förbereda sig nu kommer att ha en bättre utgångspunkt när AI-agenter går från att ge rekommendationer till att genomföra riktiga affärer.

AI ger hastighet. Människor ger riktning. Bra data möjliggör handel.

Petter Engebretsen